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Ciência de Dados | Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Híbrido

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

A missão 💼


O Engenheiro de Machine Learning é responsável pelo deploy de modelos de aprendizado de máquina e por apoiar na criação e manutenção do pipeline de Machine Learning (MLOps). Esse profissional deve dominar as principais ferramentas e técnicas para colocar um modelo em produção e ter sólidos conhecimentos para arquitetar projetos analíticos.

Responsabilidades e atribuições

O seu desafio será 🚀


  • Refatorar o código dos modelos construídos pelos analistas e cientistas de dados, seguindo boas práticas de arquitetura de software;
  • Gerar os artefatos dos modelos e apoiar a entrega em ambiente produtivo;
  • Apoiar na construção da pipeline dos modelos;
  • Gerenciar o ciclo de vida dos modelos, monitorando sua aderência ao longo do tempo;

Requisitos e qualificações

Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua história.


Além disso, é interessante que você tenha 🤙


  • Graduação em Ciência da Computação, Informática, Engenharia de Software, Matemática, Estatística ou áreas afins;
  • Experiência em implementação de aplicações, APIs e banco de dados;
  • Experiência com disponibilização de modelos de Machine Learning e Deep Learning em produção, utilizando conceitos e práticas de MLOps, DataOps e DevOps;
  • Experiência com frameworks web como Flask, FastAPI;
  • Experiência com plataformas de ciclo de vida de modelos como MLFlow, KubeFlow, SageMaker ou ferramentas semelhantes;
  • Experiência com contêineres (Docker, Kubernetes ou similares);
  • Sólidos conhecimentos da linguagem Python;
  • Conhecimento das boas praticas de desenvolvimento de software (princípios SOLID);
  • Vasta experiência atuando como engenheiro de ML.

Será um diferencial ⚡

  • Desejável experiência com Azure DevOps Pipelines;

Informações adicionais

Aqui nós temos o Programa Nosso Jeito de Cuidar, para incluir todos os nossos benefícios e oferecer mais qualidade de vida para quem trabalha aqui.


Dá uma olhada no que você vai ter de bom fazendo parte do nosso time 😍


  • Cartão Benefício Flexível CAJU - Vale Alimentação/Refeição/Mobilidade e outros;
  • Convênio Médico (Bradesco);
  • Convênio Odontológico (Bradesco);
  • Seguro de Vida;
  • Programas de incentivo aos estudos;
  • Curso de Inglês - English Pass (Parceria para todos os colaboradores DM);
  • Gympass pra você se exercitar;
  • Cartão DM Mastercard com limite pré-aprovado;
  • Horário flexível;
  • ShortDay - Logoff mais cedo pra você poder cuidar de você!
  • Acesso a plataforma da Alura, 100% paga pela empresa
  • Não temos código de vestimenta – O importante é você se sentir bem;
  • Folga no dia do seu aniversário - Um presente da DM para você!
  • PPR (Programa de Participação nos Resultados);
  • Para pais e mães: Auxílio creche para crianças de até 6 anos;
  • Para pais e mães: Licença maternidade e paternidade estendida, sendo de 6 meses para as mães e de 20 dias para os pais.

Você também encontrará:

  • 🌍 Um ambiente incrível, descontraído e acolhedor;
  • 📚 Desenvolvimento e a oportunidade de crescer e trilhar sua carreira.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Avaliação Comportamental
  3. Etapa 3: 1ª Entrevista
  4. Etapa 4: Entrevista Final
  5. Etapa 5: Contratação

DM

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Somos uma empresa de produtos financeiros que nasceu há 20 anos para simplificar e democratizar o acesso ao crédito, principalmente à população com menor poder aquisitivo, que forma nosso principal público-alvo e para quem desenvolvemos nossas soluções. 


Assim como as fintechs, a tecnologia é nosso ponto central, sempre buscamos melhorias por meio da inovação e criamos metodologias, processos e ferramentas para facilitar o acesso aos serviços financeiros.


Estamos localizados em São José dos Campos, interior de São Paulo, e hoje contamos com mais 900 histórias, que juntas, compõe essa empresa que não para de crescer!


Venha fazer parte disso também!


*Para que sua inscrição seja considerada, preencha seu cadastro até o final e não esqueça de realizar o teste de perfil*



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